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WEB2.0成就了社会化媒体，也极大考验着企业把握网络舆论环境的能力，因为在社会化媒体时代，舆情对于药械企的影响，越来越大。
随着网络舆情发酵越来越快，对药企形象影响也越来越多，舆情分析被提升提上很多单位日程。随着受众对于舆情分析认知程度越来越加深，人们也感觉到面对那些浩如烟海的的数据，仅仅靠人工搜索分析数据，来做好对于舆情分分析是不太可能实现的。
所以选择一个符合自己需求并且可靠的舆情分析系统，对于当下来说是十分急迫的。但是现在市面上的舆情产品确实不少，舆情分析系统作为舆情管理的重要工具，药企该如何挑选呢？
说实话，去追求数据的绝对全面这个是不太可能实现的，药企可选的是找尽可能数据覆盖全面的产品。
不过，如果你对某类特定数据有特别常求，可找相对应的产品，比如清博的微信数据相对全面，舆情通微博数据较为全面。除数据较为全面外，数据分类清晰和可视化也很重要。
清博的数据页面
数据不准，垃圾新闻多，可能是不少用户吐槽舆情产品的一大点。比如100条新闻里，如果仅有1、2条新闻是有效的，常要使用方花大量人力舆情数据筛选。耗费的人工成本不说，筛选耗费的时间，可能严重影响用户及时发现重要舆情信息，从而错过舆情应对最佳时间。
清博可以设置舆情预警
一般来说，新闻准确度如何主要受以下几个方面影响：
1、关键词设置逻辑，是否有排除词、排除媒体、指定媒体等；
2、舆情产品本身垃圾新闻过滤模型；
3、行业数据模型是否成熟。
在这个行业中服务对于一个公司来说确实是最重要的一环。在现在这个市场环境下，人工智能无论如何的先进都需要与人工相结合才能完美发挥出最大的效果。而且最重要的一点就是专业的事就要专业的人来进行操作，就像开火车的人你却让他开飞机这样会使效果大打折扣，但是一旦你让专业的人员去开飞机那效果就不同而语了。
更重要的是，舆情分析本身也非常依赖对舆情行业有经验的人，如对特定行业舆情发展特点有深入了解，能帮助企业用户量身定制的提供分析方案，不仅能涵盖全行业数据，而且能有效减少立即数据。
特别是对于刚接触舆情分析的用户，是否拥有一个富有经验丰富的舆情售后服务团队，结果差异是非常明显的。专业的舆情服务团队能融会贯通地从过往同行业或者跨行业的服务经验中给到用户中肯的建议，而这些建议往往成为点睛之笔。